| 基于CART决策树模型的北京市春季气传花粉浓度与植被空间结构关系研究 |
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| 引用本文： | 于淼,陈颖,丁康,马嘉,李运远.基于CART决策树模型的北京市春季气传花粉浓度与植被空间结构关系研究[J].北京林业大学学报,2023(1):121-131. |
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| 作者姓名： | 于淼 陈颖 丁康 马嘉 李运远 |
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| 作者单位： | 北京林业大学园林学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目（52108037）；;中央高校基本科研业务费专项（2021ZY37）； |
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| 摘 要： | 【目的】开展气传花粉浓度与植被空间结构关系的研究，归纳总结不同花粉浓度阈值下植被空间结构，将其应用于植物群落设计及提升过程中，为北京市城市绿地设计、建造及改造提供数据支撑，对城市绿地空间环境的营造具有实际指导意义。【方法】研究应用Durham花粉采集器于2021年04月03日-04月09日对北京市内92个采样点的气传花粉浓度进行监测，通过CART决策树算法对不同花粉浓度的植被空间进行分类，最终归纳总结出高、中、低3个花粉浓度阈值所对应的植被空间结构模式图。【结果】(1)乔木盖度是区别不同植被空间花粉浓度的主要控制指标，其与花粉浓度的关系并非单一线性，而是呈现一定波动性。当0.698<乔木盖度≤0.777时，花粉浓度最小，预测值为74粒/(103 mm2)；当乔木盖度>0.777时，花粉浓度最大，预测值为285粒/(103 mm2)；当0.600<乔木盖度≤0.698时，花粉浓度预测值为207粒/(103 <...
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| 关 键 词： | 风景园林 气传花粉 花粉浓度 CART决策树 植被空间 |
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