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| 基于深度迁移学习的荔枝病虫害识别方法研究 | |
| 引用本文： | 孟梦庾峻玮唐展逵卓泽佳张皓.基于深度迁移学习的荔枝病虫害识别方法研究[J].种子科技,2023(9):100-102. |
| 作者姓名： | 孟梦庾峻玮唐展逵卓泽佳张皓 |
| 作者单位： | 1.广州华立学院511300; |
| 摘 要： | 荔枝生长期间，容易发生病虫害问题，直接影响荔枝的产量与品质，合理识别荔枝病虫害，可以减少病虫害防治方法不合理和杀虫剂滥用等情况。文章选取典型的“桂味”荔枝为研究对象，开展病虫害防治，建立基于信息增强方法的深度卷积神经网络迁移研究和辨识模式，使原始样品容量扩大数倍，并通过构建模型过拟合值，进而提高模型的泛化水平和荔枝病虫害防控分析的精度，以提高荔枝种植产量。 |
| 关 键 词： | 迁移学习 卷积神经网络 荔枝 病虫害识别 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |