| 基于C-V主动轮廓模型的“陡峭”边界的微藻图像分割 |
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| 引用本文： | 张丽梅,张红,罗钟铉,董云影.基于C-V主动轮廓模型的“陡峭”边界的微藻图像分割[J].大连水产学院学报,2013,28(1):99-103. |
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| 作者姓名： | 张丽梅 张红 罗钟铉 董云影 |
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| 作者单位： | 1. 大连海洋大学理学院,辽宁大连,116023
2. 辽宁省海洋生物资源恢复与生境修复重点实验室,辽宁大连,116023
3. 大连理工大学软件学院,辽宁大连,116620 |
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| 基金项目： | 辽宁省海洋与渔业厅科技计划项目 |
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| 摘 要： | 采用Chan和Vese的C-V主动轮廓模型以及本文中改进的C-V主动轮廓模型对几类典型的海洋微藻图像进行了分割。当微藻图像的主要边界曲率变化较大,即主边界"陡峭"时,直接使用C-V主动轮廓模型难以获得微藻图像的边界。在改进的C-V主动轮廓模型中,通过人机交互绘制粗略的初始边界,并将其设定为初始零水平集,将符号函数引入到初始水平集中定义内外能量,再通过适当的参数调整进行图像边界的演化。将采用两种模型算法获取典型的海洋微藻图像边界的过程进行对比可知,对于带"陡峭"边界的微藻图像,采用C-V主动轮廓模型难以获得或以较慢速度获得图像边界,而采用改进的C-V主动轮廓模型不仅图像边界获取速度快,而且边界信息量大。实验结果验证了改进的C-V主动轮廓模型算法的有效性,为微藻图像的分割提供了新的技术手段。
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| 关 键 词： | 图像分割 水平集 C-V主动轮廓模型 微藻 |
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