|
|||||
|
|
| 基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM_(2.5)时空分布及其规律——以西安市中心城区为例 | |
| 引用本文： | 丁智雄,王艺程,周 旺,梅 涛,汪明霞.基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM_(2.5)时空分布及其规律——以西安市中心城区为例[J].绿色科技,2014(5):205-207. |
| 作者姓名： | 丁智雄 王艺程 周 旺 梅 涛 汪明霞 |
| 作者单位： | 华中农业大学资环学院;湖北省武汉市环境监测中心站; |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号:2013JC015)资助 |
| 摘 要： | 指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况。探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明:该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 高斯模型 PM. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |