| 黄渤海蓝点马鲛双船拖网渔业CPUE时空变化及其标准化 |
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| 引用本文： | 马亚宸,徐宾铎,张崇良,于华明,薛莹,任一平.黄渤海蓝点马鲛双船拖网渔业CPUE时空变化及其标准化[J].中国水产科学,2021,28(4):493-502. |
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| 作者姓名： | 马亚宸 徐宾铎 张崇良 于华明 薛莹 任一平 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学水产学院, 山东 青岛 266003;中国海洋大学水产学院, 山东 青岛 266003 ；青岛海洋科学与技术试点国家实验室, 海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室, 山东 青岛 266237 ；海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站, 山东 青岛 266003;中国海洋大学海洋与大气学院, 山东 青岛 266100 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFD0900904)； 山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项(2018SDKJ0501-2). |
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| 摘 要： | 根据 2012—2018 年山东省海洋捕捞渔业信息船的生产统计数据, 分析了黄渤海蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)双船拖网渔业名义单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和渔场重心的时空变化, 结合表层水温等海洋环境因子, 应用广义可加模型(GAM)分析了蓝点马鲛双船拖网渔业名义 CPUE 与时空及环境因子的关系, 并对 CPUE 进行标准化。结果表明, 蓝点马鲛名义 CPUE 和渔场重心存在明显的年际和月变化; 名义 CPUE 在 2012—2018 年间呈波动下降趋势, 每年在 9—11 月出现最大值。渔场重心的月变化呈现从东南到西北再转向东南的趋势, 这与蓝点马鲛的洄游规律相一致。渔场重心呈现一定的年变化, 其经度变化与水温变化趋势相反, 纬度变化与水温变化趋势相同。GAM 模型分析表明, 年份、表层水温、经度和纬度对名义 CPUE 有极显著影响, 其中年份对名义 CPUE 影响最显著, 名义 CPUE 随着表层水温升高呈上升趋势。标准化 CPUE 与名义 CPUE 具有相似变化趋势, 但标准化 CPUE 波动幅度较小, 且其值均小于名义 CPUE。
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| 关 键 词： | 蓝点马鲛 时空分布 CPUE 标准化 广义可加模型 黄渤海 |
Spatio-temporal distribution and standardization of CPUE for Scomberomorus niphonius pair trawler fishery in the Yellow and Bohai Seas |
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| Ma Yachen,Xu Binduo,Zhang Chongliang,Yu Huaming,Xue Ying,Ren Yiping.Spatio-temporal distribution and standardization of CPUE for Scomberomorus niphonius pair trawler fishery in the Yellow and Bohai Seas[J].Journal of Fishery Sciences of China,2021,28(4):493-502. |
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| Authors: | Ma Yachen Xu Binduo Zhang Chongliang Yu Huaming Xue Ying Ren Yiping |
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