| 基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例 |
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| 引用本文： | 郭婧,柳小妮,任正超.基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例[J].草业科学,2012,29(3):384-391. |
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| 作者姓名： | 郭婧 柳小妮 任正超 |
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| 作者单位： | 甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,甘肃兰州730070／中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃兰州730070;甘肃农业大学经济管理学院,甘肃兰州,730070 |
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| 基金项目： | 基金项目:国家自然科学基金，甘肃省科技支撑计划-农业计划 |
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| 摘 要： | 在草地综合顺序分类系统（IOCSG）的指导下，以甘肃省113个气象站点多年>0 ℃年积温（Σθ）和年降水量（r）以及DEM数据为主要数据源，采用“多元回归+残差分析法（AMMRR）”进行气象数据空间化，通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明，甘肃省共有28个IOCSG草地类，面积最广的有4个，分别是微温极干温带荒漠类（ⅢA3）、微温干旱温带半荒漠类（ⅢB10）、微温湿润落叶阔叶林类（ⅢE31）和寒冷潮湿高山草甸类（ⅠF36），分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原；亚热带的几个类（ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33）分布面积较小，比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子（经度、纬度和海拔高度）对气象要素的影响，使Σθ和r插值结果更接近实际，得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律，模拟效果较好。
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| 关 键 词： | 草地 GIS 综合顺序分类系统(IOCSG) 多元回归+残差分析法(AMMRR) 甘肃省 |
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