| 基于机器视觉的育秧盘裂缝缺陷检测方法研究 |
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| 引用本文： | 马旭,袁志成,王宇唯,季传栋,温志成,邓向武.基于机器视觉的育秧盘裂缝缺陷检测方法研究[J].现代农业装备,2019,40(1):25-31. |
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| 作者姓名： | 马旭 袁志成 王宇唯 季传栋 温志成 邓向武 |
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| 作者单位： | 华南农业大学 工程学院,广州,510642;华南农业大学 工程学院,广州,510642;华南农业大学 工程学院,广州,510642;华南农业大学 工程学院,广州,510642;华南农业大学 工程学院,广州,510642;华南农业大学 工程学院,广州,510642 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题;现代农业产业技术体系建设专项资金项目 |
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| 摘 要： | 育秧盘因长期使用或运输不当等原因易出现破损,影响了工厂化自动育秧生产线的作业性能。针对水稻育秧盘的裂缝缺陷,采用机器视觉技术,利用图像灰度化、自适应阈值处理和形态学运算等方法对育秧盘的裂缝缺陷进行检测;利用平均值法对RGB图像进行灰度化,采用自适应阈值处理对灰度化后的图像进行二值化,然后通过形态学膨胀对断裂处的裂缝进行连通,以求得最大连通区域,再运用最小外接矩形把最大连通区域标记出来,实现对裂缝缺陷的识别。试验结果表明:对带有裂缝缺陷的育秧盘的正确识别率可达到94.38%。本文的研究为育秧盘裂缝缺陷的检测和判定奠定了基础。
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| 关 键 词： | 育秧盘 阈值处理 形态学运算 裂缝检测 机器视觉 |
Research on Crack Detection Method of Seedling Tray Based on Machine Vision |
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| Ma Xu,Yuan Zhicheng,Wang Yuwei,Ji Chuandong,Wen Zhicheng,Deng Xiangwu.Research on Crack Detection Method of Seedling Tray Based on Machine Vision[J].Modern Agricultural Equipments,2019,40(1):25-31. |
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| Authors: | Ma Xu Yuan Zhicheng Wang Yuwei Ji Chuandong Wen Zhicheng Deng Xiangwu |
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| Institution: | (College of Engineering,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China) |
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| Abstract: | Ma Xu;Yuan Zhicheng;Wang Yuwei;Ji Chuandong;Wen Zhicheng;Deng Xiangwu(College of Engineering,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China) |
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| Keywords: | nursing seedling tray threshold processing morphological operation crack detection machine vision |
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