基于自回归移动平均(ARMA)模型的森林火灾预测 |
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引用本文: | 白冬艳,翟印礼,陈绍志,张德成,何友均.基于自回归移动平均(ARMA)模型的森林火灾预测[J].林业实用技术,2013(6). |
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作者姓名: | 白冬艳 翟印礼 陈绍志 张德成 何友均 |
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作者单位: | 1. 沈阳农业大学经济管理学院 沈阳 110866;中国林业科学研究院林业科技信息研究所 北京 100091 2. 沈阳农业大学经济管理学院 沈阳 110866 3. 中国林业科学研究院林业科技信息研究所 北京 100091 |
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基金项目: | 林业公益性行业专项(201004016)国家林业局计划资金管理司研究项目:我国森林保险制度建设与运行机制研究 |
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摘 要: | 一定区域的森林火灾发生具有周期性和趋势性特征,运用ARMA模型对我国森林火灾的受害面积进行了模拟和预测,通过阶数初步判定、模型选择、参数估计、模拟检验、预测分析,所选取的ARMA(1,2,3,11,13,15)、(1,2,3,4)模型最大拟合良度可以达到0.885 3,根据模拟和预测发现,我国的森林火灾呈现出13a左右的爆发周期,林火发生受邻近2、3、4、5a的发展趋势影响较大。2015-2020年森林火灾受害面积有增加的趋势。
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关 键 词: | 森林火灾 ARMA模型 模拟 预测 |
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