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基于改进BP神经网络的地下水水质评价--以新疆和田地区为例
引用本文:付永锋,张 建,罗光明.基于改进BP神经网络的地下水水质评价--以新疆和田地区为例[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2004,32(11):129-132.
作者姓名:付永锋  张 建  罗光明
作者单位:1. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 西安交通大学,计算机教学中心,陕西,西安,710032
3. 新疆和田地区水文水资源勘测局,新疆,和田,848000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59879022);世界银行贷款项目(HTJ001)
摘    要:在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。

关 键 词:人工神经网络  BP网络  地下水  水质评价  新疆和田
文章编号:1671-9387(2004)11-0129-04
收稿时间:2003/9/12 0:00:00
修稿时间:2003年9月12日

Application of BP network to groundwater quality evaluation--Case study of Hotan sub-project area Xinjiang
FU Yong-feng,ZHANG Jian,LUO Guang-ming,ZHAO Ji-hua,SHEN Bin.Application of BP network to groundwater quality evaluation--Case study of Hotan sub-project area Xinjiang[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2004,32(11):129-132.
Authors:FU Yong-feng  ZHANG Jian  LUO Guang-ming  ZHAO Ji-hua  SHEN Bin
Institution:FU Yong-feng~1,ZHANG Jian~2,LUO Guang-ming~3,ZHAO Ji-hua~1,SHEN Bin~1
Abstract:Based on the explanation of rationale of artificial neural network,the BP Network model for groundwater quality evaluation is established.Then the model and the traditional fuzzy synthetic appraisal method are used to evaluate the groundwater quality in Hotan Prefecture of Xinjiang Autonomous Region.The case study shows that the model possesses the advantage of high accuracy and good practicability and adaptability.
Keywords:artificial neural network  BP neural network  groundwate  water quality evaluation  Hotan Xinjiang
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