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基于变量选择的堆肥胡敏酸含量近红外光谱分析
引用本文:李自刚,岳晓禹,李长滨,张春辉,魏庆葆,刘世亮.基于变量选择的堆肥胡敏酸含量近红外光谱分析[J].农业机械学报,2017,48(2):300-304.
作者姓名:李自刚  岳晓禹  李长滨  张春辉  魏庆葆  刘世亮
作者单位:河南牧业经济学院包装与印刷工程学院;河南牧业经济学院河南省生猪疾病防控工程技术研究中心,河南牧业经济学院包装与印刷工程学院,河南牧业经济学院包装与印刷工程学院,河南牧业经济学院河南省生猪疾病防控工程技术研究中心;澳大利亚动物卫生实验室,河南牧业经济学院包装与印刷工程学院,河南农业大学资源环境学院
基金项目:国家自然科学基金项目(U1404332)和河南省重点科技发展计划项目(112102110034)
摘    要:为探讨基于选择的近红外光谱变量定量判别堆肥腐熟度的可能性,为堆肥发酵终点判定及开发相应的近红外漫反射光谱控制设备提供理论基础,采集了100份堆肥样本,用湿化学方法分析了堆肥样本中的胡敏酸含量,采集范围为4 000~9 000 cm~(-1)波段的光谱,进而利用该近红外光谱进行预处理方法的优化研究及堆肥胡敏酸感变量的优选研究,以偏最小二乘的方法建立了基于近红外光谱分析的堆肥胡敏酸定量模型。结果表明:小波变换充分提取了近红外光谱的信息;利用C_4小波系数对58个堆肥样本进行建模,对42个预测集样本进行预测,预测集均方根误差和R2分别为0.113 8%和0.926 6,优于原始光谱直接建模的0.167 2%和0.834 8。对近红外光谱数据进行小波变换,利用处理后的小波系数,采用偏最小二乘法预测了堆肥中胡敏酸的含量,建立了小波变换与近红外光谱技术结合用于测定堆肥样品中胡敏酸测定的模型。基于小波系数的模型优于传统的近红外光谱全谱模型,对于堆肥胡敏酸的测定取得了较为准确的预测结果。

关 键 词:堆肥    品质控制    腐熟度评价    胡敏酸    近红外光谱    小波变换
收稿时间:2016/11/20 0:00:00
修稿时间:2017/2/10 0:00:00

Near Infrared Spectral Modeling Analysis Based on Variable Selection of Compost Humic Acid Content
LI Zigang,YUE Xiaoyu,LI Changbin,ZHANG Chunhui,WEI Qingbao and LIU Shiliang.Near Infrared Spectral Modeling Analysis Based on Variable Selection of Compost Humic Acid Content[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(2):300-304.
Authors:LI Zigang  YUE Xiaoyu  LI Changbin  ZHANG Chunhui  WEI Qingbao and LIU Shiliang
Institution:College of Packaging and Printing Engineering, Henan University of Animal Husbandry and Economy;The Henan Province Pig Engineering Technology Research Center for Disease Control and Prevention,Henan University of Animal Husbandry and Economy,College of Packaging and Printing Engineering, Henan University of Animal Husbandry and Economy,College of Packaging and Printing Engineering, Henan University of Animal Husbandry and Economy,The Henan Province Pig Engineering Technology Research Center for Disease Control and Prevention,Henan University of Animal Husbandry and Economy;The Australian Animal Health Laboratory (AAHL),College of Packaging and Printing Engineering, Henan University of Animal Husbandry and Economy and College of Resources and Environmental Sciences, Henan Agricultural University
Abstract:
Keywords:composting  quality control  maturity evaluation  humic acid  near infrared spectroscopy  wavelet transform
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