| 基于随机森林算法的秦艽龙胆苦苷含量快速检测 |
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| 引用本文： | 陈建国,李四海.基于随机森林算法的秦艽龙胆苦苷含量快速检测[J].甘肃农业大学学报,2023(6):257-264. |
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| 作者姓名： | 陈建国 李四海 |
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| 作者单位： | 甘肃中医药大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 甘肃省科技计划项目（21JR1RA272）；;兰州市科技计划项目（2018-3-41）； |
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| 摘 要： | 【目的】基于近红外光谱技术，运用随机森林算法实现秦艽中龙胆苦苷含量的快速、准确、无损检测。【方法】采用HPLC法测定秦艽中龙胆苦苷的含量，正交信号校正结合小波压缩对原始光谱进行预处理，以抽取的小波系数作为光谱特征建立秦艽近红外光谱和龙胆苦苷含量之间的随机森林定量分析模型，同时对4种模型的预测结果进行了对比分析。【结果】原始光谱正交信号校正预处理后分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.246 9和0.936 8，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.207 5和0.969 5。原始光谱正交信号校正后进行离散小波分解，抽取63个中低频小波系数分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.212 6和0.950 3，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.166 3和0.980 4。【结论】通过小波多尺度分解降低了决策树之间的相关性，进一步提...
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| 关 键 词： | 秦艽 近红外光谱 龙胆苦苷 随机森林 小波变换 |
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