| 基于树冠图像特征的苹果园神经网络估产模型 |
| |
| 引用本文： | 程 洪,Lutz Damerow,Michael Blanke,孙宇瑞,程 强.基于树冠图像特征的苹果园神经网络估产模型[J].农业机械学报,2015,46(1):14-19. |
| |
| 作者姓名： | 程 洪 Lutz Damerow Michael Blanke 孙宇瑞 程 强 |
| |
| 作者单位： | 中国农业大学;河北农业大学,波恩大学,波恩大学,中国农业大学,中国农业大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31371537)和河北农业大学理工基金资助项目(LG20140601) |
| |
| 摘 要： | 针对树上苹果产量的早期估测问题,提出了一种利用果树图像树冠树叶与果实的信息,通过BP(Back propagation)神经网络建立模型进行苹果估产的方法。首先在苹果园内分别获取果树在苹果半熟期、成熟期的数字图像,并在苹果收获时将每棵树上的苹果称量,得到实际产量;采用图像处理方法识别出树冠上的果实及树叶;提取果实区域及树叶区域与产量相关的信息为输入,以果树实际产量为输出,建立基于BP神经网络的半熟期与成熟期估产模型,拟合度R分别达到0.928 7、0.980 4。将模型用于待估产样本,得到半熟期样本估测产量与实际产量拟合度R为0.876 6,成熟期样本估测产量与实际产量拟合度R为0.960 6。结果表明该模型具有较好的预测精度与鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 苹果 估产 数字图像 神经网络 |
| 收稿时间： | 2014/3/10 0:00:00 |
ANN Model for Apple Yield Estimation Based on Feature of Tree Image |
| |
| Cheng Hong,Lutz Damerow,Michael Blanke,Sun Yurui and Cheng Qiang.ANN Model for Apple Yield Estimation Based on Feature of Tree Image[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(1):14-19. |
| |
| Authors: | Cheng Hong Lutz Damerow Michael Blanke Sun Yurui and Cheng Qiang |
| |
| Institution: | China Agricultural University;Agricultural University of Hebei,University of Bonn,University of Bonn,China Agricultural University and China Agricultural University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Apple Yield estimation Image Neural network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
|
