| 基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法 |
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| 引用本文： | 林穗华.基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法[J].西南农业大学学报,2017,39(7):97-103. |
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| 作者姓名： | 林穗华 |
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| 作者单位： | 广西民族师范学院 数学与计算机科学学院，广西 崇左 532200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11261006)；广西高校科研项目(ZD2014143)；广西重点培育学科(应用数学)建设项目(桂教科研[2013]16)；广西民族师范学院科研项目(2013RCGG002) |
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| 摘 要： | 给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果表明算法是有效的.
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| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 谱共轭梯度法 全局收敛性 |
Efficient Conjugate Gradient Algorithms Based on a Modified PRP Formula |
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| LIN Sui-hua.Efficient Conjugate Gradient Algorithms Based on a Modified PRP Formula[J].Journal of Southwest Agricultural University,2017,39(7):97-103. |
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| Authors: | LIN Sui-hua |
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| Abstract: | A non-negative modified PRP conjugate gradient method parameter formula with disturbance is presented in this paper. Based on the new conjugate parameter formula, the corresponding conjugate gradient algorithm with the SWP line search satisfies the sufficient descent, and the corresponding spectral conjugate gradient algorithm with the WWP line search keeps decreasing. Under conventional assumptions, the global convergence of the two algorithms is proved. The results of a numerical experiment show that the new algorithms are effective. |
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