| 基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析 |
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| 引用本文： | 蔡奇均,曾爱聪,苏漳文,等.基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2020,48(2):102-109. |
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| 作者姓名： | 蔡奇均 曾爱聪 苏漳文 等 |
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| 作者单位： | 福建农林大学 林学院,海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心,福建农林大学 林学院,海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心,福建农林大学 林学院,海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31770697）；福建农林大学杰出青年基金项目（XJQ201613）；福建农林大学国际科技合作与交流项目（KXB16008A） |
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| 摘 要： | 【目的】对浙江省2000-2016年林火发生的主要影响因素进行分析,确定驱动因子,建立林火预测模型并划分火险等级,为我国东南林区林火预防与管理提供科学支撑。【方法】以卫星火点数据为基础,运用Arcgis 10.2等软件,对气候因素(气温日较差、月平均气温、月平均降水量、月平均相对湿度、上年月平均降水量、上年月平均相对湿度、日累积降水量、日相对湿度、日平均风速)、地形因素(海拔、坡度)、植被数据(植被覆盖度)、社会基础设施因素(人口密度、人均GDP、距居民点距离、距铁路距离、距公路距离)进行空间信息提取,并与随机点结合后通过Logistic回归模型分析浙江省林火发生的驱动因子;使用"标准化系数"方法检验各林火驱动因子对林火发生的相对重要性;利用ROC曲线方法对模型预测能力进行拟合检验,并计算划分林火发生概率的最佳阈值。【结果】气温日较差、日相对湿度、月平均相对湿度、上年月平均降水量、日累积降水量、植被覆盖度、上年月平均相对湿度、月平均降水量、距居民点距离、距公路距离、距铁路距离等11个因素与林火发生存在显著相关;模型总体预测准确率达到79.1%;计算出浙江省划分林火发生概率的最佳阈值为0.458。【结论】浙江省高火险区主要位于东部和南部地区,东部地区的林火管理重点应放在人为活动的管理与防火宣传教育上,而南部地区应当在林火高发区增设瞭望塔和视频监测设备。
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| 关 键 词： | 林火发生 Logistic回归模型 林火驱动因子 火险区划 卫星火点数据 浙江省 |
| 收稿时间： | 2019/1/11 0:00:00 |
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