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天山北坡两种退化梯度下伊犁绢蒿种群空间分布的点格局分析
引用本文:鲁为华,朱进忠,王东江,靳瑰丽,余博.天山北坡两种退化梯度下伊犁绢蒿种群空间分布的点格局分析[J].草业学报,2009,18(5):142-149.
作者姓名:鲁为华  朱进忠  王东江  靳瑰丽  余博
作者单位:1.新疆农业大学草业与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830052;2.新疆草地资源与生态实验室,新疆 乌鲁木齐 830052;3.石河子大学动物科技学院,新疆 石河子 832003
基金项目:新疆草地资源与生态重点实验室开放课题 
摘    要:采用Ripley’s K函数对重度和极度退化2个区域的伊犁绢蒿种群进行了空间格局及关联分析。结果表明,在20 m的一系列空间尺度上,重度退化区域的绢蒿种群总体上强烈偏离随机分布呈聚集分布,聚集强度在不同尺度上有所变化,在一系列空间尺度上出现明显的“聚集波”现象。而极度退化区域内绢蒿种群则在小尺度内呈聚集分布,到达聚集分布的临界值时则转入随机分布。进一步对不同大小级绢蒿进行了分析,在重度退化区域内,1、2级大小个体均呈聚集分布,但形体较大的植株聚集程度减弱。在极度退化区域内,1级大小个体在小尺度范围内呈聚集分布,而随着尺度增加转为随机或者均匀分布,2级大小个体则为随机分布。通过不同大小级个体的空间关联分析表明,2种退化梯度下,2个大小级的绢蒿群体在小尺度范围内均表现出正关联,但随着尺度的增加关联性逐渐减弱,且二者在产生正关联的尺度范围上有所差别。

关 键 词:退化梯度  绢蒿种群  空间分布  点格局分析
收稿时间:1900-01-01;

Point pattern analysis of Seriphidium transiliense populations under two degradation gradients in the Northern Tianshan Mountains
LU Wei-hua,,ZHU Jin-zhong,WANG Dong-jiang,JIN Gui-li,YU Bo.Point pattern analysis of Seriphidium transiliense populations under two degradation gradients in the Northern Tianshan Mountains[J].Acta Prataculturae Sinica,2009,18(5):142-149.
Authors:LU Wei-hua      ZHU Jin-zhong  WANG Dong-jiang  JIN Gui-li  YU Bo
Institution:1.College of Pratacultural and Environmental Science, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China; 2.Xinjiang Key Laboratory of Grassland Resources and Ecology, Urumqi 830052, China; 3.The College of Animal Technology & Science, Shihezi University, Shihezi 832003, China
Abstract:Ripley's K function was used to analyse spatial patterns and association of S.transiliense populations in severe and extreme degradation regions.In a 20 m series spatial scale,the S.transiliense population was usually characterized by nonrandom(clumped) distribution in a seriously degraded region.The clumped intensity was different and showed a clumped wave phenomenon on a different scale.The S.transiliense population was usually characterized a by clumped distribution on a small-scale in an excessively deg...
Keywords:gradient of degradation  Seriphidium transiliense  spatial pattern  point pattern analysis  
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