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利用智能推荐技术改进电子科研档案网络服务质量探讨
引用本文:寇玉香.利用智能推荐技术改进电子科研档案网络服务质量探讨[J].农业网络信息,2010(3):98-100.
作者姓名:寇玉香
作者单位:新疆维吾尔自治区农业科学研究院,经济作物研究所,新疆,乌鲁木齐,830000
摘    要:改进电子科研档案网络服务质量的智能推荐方法主要包括关联规则的推荐方法、协作过滤推荐技术和聚类方法的推荐技术三种。这些智能推荐方法在客户浏览、检索和购买电子档案产品过程中,对于评价客户的需求、期望和优秀服务的感知度具有广泛的应用。智能推荐方法可评价客户对电子科研档案网络服务和网络资源的满意度,进而向客户推荐适当的电子产品的手段,必将极大地提高电子科研档案网络服务质量。

关 键 词:档案管理  服务质量  关联规则  协作过滤  聚类算法  

Discussion on the Use of Intelligent Recommended Technology to Improve the Quality of Internet Service of Scientific Research Electronic Archives
Kou Yuxiang.Discussion on the Use of Intelligent Recommended Technology to Improve the Quality of Internet Service of Scientific Research Electronic Archives[J].Agriculture Network Information,2010(3):98-100.
Authors:Kou Yuxiang
Institution:Economic Crops Institute/a>;Xinjiang Academy of Agricultural Sciences/a>;Urumqi 830000/a>;China
Abstract:
Keywords:archive administration  service quality  association rule algorithm  collaborative filtering  clustering algorithms  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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