| 基于Resnet50的西藏高原地区玉米病害识别系统 |
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| 引用本文： | 张正超,方文博,郭永刚.基于Resnet50的西藏高原地区玉米病害识别系统[J].高原农业,2022,6(2):164-172,212. |
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| 作者姓名： | 张正超 方文博 郭永刚 |
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| 作者单位： | 西藏农牧学院 水利土木工程学院,西藏林芝860000 |
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| 基金项目： | 西藏农业虚拟现实技术与大数据系统平台研发 |
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| 摘 要： | 本文基于计算机视觉,采用PyTorch框架,Resnet50迁移学习,余弦退火学利率衰减算法,对数据集进行训练获得高识别率、高效率的模型;用MYSQL数据库和Pyside2搭建前端界面实现玉米四种病害八种状态的病害识别系统.测试表明:该系统对收集到的西藏高原地区玉米种植的4种病害及病害程度的识别准确率达到81％以上,可...
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| 关 键 词： | PyTorch 病害识别 Resnet50 余弦退火 Pyside2 |
Corn Disease Recognition System in Tibet Plateau Based on Resnet50 Model |
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| ZHANG Zhengchao,FANG Wenbo,GUO Yonggang.Corn Disease Recognition System in Tibet Plateau Based on Resnet50 Model[J].Journal of Plateau Agriculture,2022,6(2):164-172,212. |
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| Authors: | ZHANG Zhengchao FANG Wenbo GUO Yonggang |
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