| 基于窄带物联网的养殖塘水质监测系统研制 |
| |
| 引用本文： | 宦娟,吴帆,曹伟建,李慧,刘星桥.基于窄带物联网的养殖塘水质监测系统研制[J].农业工程学报,2019,35(8):252-261. |
| |
| 作者姓名： | 宦娟 吴帆 曹伟建 李慧 刘星桥 |
| |
| 作者单位： | 1. 常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164；2. 江苏大学电气信息工程学院，江苏 镇江 212013,1. 常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164；,1. 常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164；,1. 常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164；,2. 江苏大学电气信息工程学院，江苏 镇江 212013； |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61803050）；溧阳市第一批重点研发计划（现代农业）项目（LB2016003） |
| |
| 摘 要： | 为了促进水产养殖信息化的发展,更加准确、便捷地对水产养殖塘进行监测,该文研发了一种基于窄带物联网(narrow band Internet of Things,NB-IoT)技术的养殖塘水质监测系统,实现了对多传感器节点信息(温度、pH值、溶解氧等环境参数)的远程采集和数据存储功能,以及对养殖塘的智能控制和集中管理。系统利用STM32L151C8单片机和传感器终端实时采集温度、pH值、溶解氧等水质信息,通过NB-IoT技术实现数据汇总和远距离传输至IoT电信云平台,Keil工具实现NB无线通信模组数据格式的设计以及数据的发送,Java用于开发访问云平台、控制底层设备和本地数据处理的后台监测应用,其既能够发送HTTP请求对云平台数据进行监测,也可以向底层控制模块下发命令,控制增氧机等设备的启动和关闭。试验结果表明:该系统可实时获取温度、pH值、溶解氧等水质参数信息,温度控制精度保持在?0.12℃,平均相对误差为0.15%,溶解氧控制精度保持在?0.55mg/L以内,平均相对误差为2.48%,pH值控制精度保持在?0.09,平均相对误差为0.21%。系统整体运行稳定,数据传输实时、准确,能够满足实际生产需要,为进一步水质调节和水产养殖生产管理提供了有力的数据和技术支持。
|
| 关 键 词： | 水产养殖 水质 监测 物联网 NB-IoT |
| 收稿时间： | 2018/12/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/7 0:00:00 |
Development of water quality monitoring system of aquaculture ponds based on narrow band internet of things |
| |
| Huan Juan,Wu Fan,Cao Weijian,Li hui and Liu Xingqiao.Development of water quality monitoring system of aquaculture ponds based on narrow band internet of things[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(8):252-261. |
| |
| Authors: | Huan Juan Wu Fan Cao Weijian Li hui and Liu Xingqiao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | aquaculture water quality monitoring internet of things NB-IoT (narrow-band internet of things) |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
