| 基于联合变化检测的耕地撂荒信息提取与驱动因素分析 |
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| 引用本文： | 杨通,郭旭东,岳德鹏,汪晓帆,韩圣其.基于联合变化检测的耕地撂荒信息提取与驱动因素分析[J].农业机械学报,2019,50(6):201-208. |
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| 作者姓名： | 杨通 郭旭东 岳德鹏 汪晓帆 韩圣其 |
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| 作者单位： | 北京林业大学;中国土地勘测规划院,中国土地勘测规划院,北京林业大学,中国土地勘测规划院,北京林业大学;中国土地勘测规划院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFB0501505） |
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| 摘 要： | 撂荒地遥感提取方法主要为分类方法和变化检测方法。由于撂荒地覆被类型复杂,容易同草地、灌木混分,导致分类方法的提取精度不高。而变化检测方法易受非耕地变化因素干扰,且只能提取监测周期内的新增撂荒,无法提取监测周期之前的历史撂荒。此外,受遥感数据本身的制约,中低分数据受混合像元干扰而提取能力不足,高分遥感易受地形起伏、云层遮蔽、覆盖周期长等因素干扰而损失精度,因此,传统遥感方法提取撂荒地困难。本研究提出多源数据联合变化检测方法以提取撂荒地。利用多源数据的异质性和不同方法的互补性,针对不同类型的撂荒地制定不同的提取策略,并进行耦合分析以提取撂荒地。经实地调查验证,该方法提取总精度达到97. 6%。在此基础上,提取撂荒地的距离特征、高差特征、灌溉特征和邻域特征等自然地理指标,对其进行了显著性分析,判别了区域撂荒主导因素,为撂荒驱动力研究、定向提升撂荒地管理提供了依据。
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| 关 键 词： | 撂荒地 多源数据 联合变化检测 数据挖掘 撂荒驱动力 |
| 收稿时间： | 2018/11/27 0:00:00 |
Information Extraction and Driving Factor Assessment of Farmland Abandonment Based on Joint Change Detection |
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| YANG Tong,GUO Xudong,YUE Depeng,WANG Xiaofan and HAN Shengqi.Information Extraction and Driving Factor Assessment of Farmland Abandonment Based on Joint Change Detection[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(6):201-208. |
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| Authors: | YANG Tong GUO Xudong YUE Depeng WANG Xiaofan and HAN Shengqi |
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| Institution: | Beijing Forestry University;China Land Surveying and Planning Institute,China Land Surveying and Planning Institute,Beijing Forestry University,China Land Surveying and Planning Institute and Beijing Forestry University;China Land Surveying and Planning Institute |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | abandoned land multi-source data joint change detection data mining driving force of abandonment |
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