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基于群团抽样技术的森林资源监测方案研究
引用本文:阳帆,王海宾,胡晟,彭道黎.基于群团抽样技术的森林资源监测方案研究[J].农业机械学报,2019,50(2):212-217, 249.
作者姓名:阳帆  王海宾  胡晟  彭道黎
作者单位:北京林业大学,国家林业局林产工业规划设计院,国家林业局林产工业规划设计院,北京林业大学
基金项目:农业部引进国际先进农业科学技术计划项目(2015-4-32)
摘    要:为探索适合我国森林资源实情的监测抽样新技术,借鉴美国森林资源年度监测技术方案,以北京市延庆区为研究区,进行森林蓄积量群团抽样试验研究。首先在美国森林资源年度监测体系基础上,根据所选研究区域的森林资源分布状况,确定适宜的正六边形抽样框架尺度以及抽样比例,在抽选的正六边形抽样框架内布设圆形群团样地并进行实地调查,从而获取研究区当年森林蓄积量信息。结果表明,采用正六边形抽样框架在北京市延庆区开展森林资源年度监测的适宜面积为2 338 hm~2,边长为3 000 m,最适抽样比例为66%;根据所设计的群团抽样方案进行实地调查获取延庆区2016年的森林蓄积量为16. 6 m3/hm~2,抽样调查精度达85. 4%,符合《国家森林资源连续清查技术规定》对抽样精度的要求,验证了基于圆形群团样地在我国区、县级尺度上开展森林资源监测的可行性。

关 键 词:群团抽样技术  正六边形抽样框架  圆形群团样地  森林蓄积量  抽样精度
收稿时间:2018/8/7 0:00:00

Forest Resource Monitoring Based on Cluster Sampling Techniques
YANG Fan,WANG Haibin,HU Sheng and PENG Daoli.Forest Resource Monitoring Based on Cluster Sampling Techniques[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(2):212-217, 249.
Authors:YANG Fan  WANG Haibin  HU Sheng and PENG Daoli
Institution:Beijing Forestry University,Planning and Design Institute of Forest Products Industry, State Forestry Administration,Planning and Design Institute of Forest Products Industry, State Forestry Administration and Beijing Forestry University
Abstract:
Keywords:cluster sampling technique  positive hexagonal sampling frame  clustered circular sample plots  forest growing stock  sampling accuracy
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