| 基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测 |
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| 引用本文： | 杨增玲,黄圆萍,沈广辉,梅佳琪,韩鲁佳.基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测[J].农业机械学报,2019,50(5):356-361,384. |
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| 作者姓名： | 杨增玲 黄圆萍 沈广辉 梅佳琪 韩鲁佳 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家奶牛产业技术体系项目（CARS36）和教育部创新团队发展计划项目（IRT-17R105） |
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| 摘 要： | 为探究在线近红外光谱仪对堆肥全过程含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比等关键参数进行实时分析的可行性,以采集的60个堆肥全过程样品为研究对象,利用在线近红外光谱仪、结合偏最小二乘法,建立了有机肥堆肥过程中含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比的近红外定量分析模型。研究结果显示:在线近红外光谱仪可实现堆肥全过程上述关键参数的速测(RSD10%),其中,含水率和总氮质量分数的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 94和3. 62、0. 92和3. 14,模型效果优秀; pH值、总碳质量分数和碳氮比的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 90和1. 89、0. 83和2. 12、0. 82和2. 15,模型效果良好;电导率和有机质质量分数的R_(2C)和R_(PD)分别为0. 79和1. 85、0. 80和1. 93,模型效果一般,模型精度有待提高。各参数近红外预测值与实际测量值之间的偏差很小,并且近红外预测值与实际测量值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性。
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| 关 键 词： | 堆肥 关键参数 过程分析 在线近红外光谱 |
| 收稿时间： | 2018/11/15 0:00:00 |
Rapidly Detection of Key Parameters in Whole Composting Process Based on Online Near Infrared Spectroscopy |
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| YANG Zengling,HUANG Yuanping,SHEN Guanghui,MEI Jiaqi and HAN Lujia.Rapidly Detection of Key Parameters in Whole Composting Process Based on Online Near Infrared Spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(5):356-361,384. |
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| Authors: | YANG Zengling HUANG Yuanping SHEN Guanghui MEI Jiaqi and HAN Lujia |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | composting key parameters process analysis online near infrared spectroscopy |
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