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多环境参数控制的猪养殖箱设计及箱内气流场分析
引用本文:高云,陈震撼,王瑜,李小平,郭继亮.多环境参数控制的猪养殖箱设计及箱内气流场分析[J].农业工程学报,2019,35(2):203-212.
作者姓名:高云  陈震撼  王瑜  李小平  郭继亮
作者单位:1. 华中农业大学工学院,武汉430070; 2. 生猪健康养殖协同创新中心,武汉430070;,1. 华中农业大学工学院,武汉430070; 4. 江西奥斯盾农牧设备有限公司,南昌 330115;,1. 华中农业大学工学院,武汉430070;,3. 华中农业大学动物科技学院,武汉 430070;,1. 华中农业大学工学院,武汉430070;
基金项目:十三五国家重点研发计划项目(2016YFD0500506);国家自然科学基金(31872402);中央高校自主创新基金(2662018JC003)
摘    要:在规模化养殖中猪舍环境日益重要的背景下,为了便于研究猪舍内不同环境对猪健康的影响,该文设计了基于多环境参数控制的猪养殖箱。养殖箱采用气流自循环的通风模式,通过ANSYS对该养殖试验箱的气流场走向、模式以及风速适宜性进行模拟仿真。该养殖箱利用环境因子检测模块中的传感器集成节点和激光NH_3传感器实时获取养殖箱内的温度、相对湿度、NH_3浓度、CO_2浓度、风速等环境数据,并通过通信中转节点STM32发送至主控制器可编程逻辑控制器(programmable logical controller,PLC),PLC对环境数据进行处理,并根据已处理的环境数据进行环境调控,实现箱内环境的自动控制。与此同时,PLC将环境数据上发至上位机PC,通过WinCC监控软件实现了环境数据动态显示,通过VB脚本实现了历史数据自动定时导出至Excel文件功能。养殖箱气流烟雾试验、空箱试验以及保育猪养殖试验结果表明:养殖箱内气流走向形成大循环,且通风无死角,养殖箱环境控制系统的温度控制精度为±1℃,相对湿度可以控制在50%~80%的适宜范围内,NH_3浓度控制精度小于±3í10-6,CO_2浓度可以控制在1540í10-6以下,养殖箱能够在较长时间稳定运行的同时,实现了箱内温度、相对湿度、NH_3浓度、CO_2浓度等环境因子精确控制,为不同环境的养殖试验提供试验平台。

关 键 词:环境控制  温度  风速  猪舍环境  ANSYS流场仿真
收稿时间:2018/9/1 0:00:00
修稿时间:2019/1/3 0:00:00

Design for pig breeding chamber under multiple environment variable control and analysis of internal flow field
Gao Yun,Chen Zhenhan,Wang Yu,Li Xiaoping and Guo Jiliang.Design for pig breeding chamber under multiple environment variable control and analysis of internal flow field[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(2):203-212.
Authors:Gao Yun  Chen Zhenhan  Wang Yu  Li Xiaoping and Guo Jiliang
Institution:1. College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; 2. The Cooperative Innovation Center for Sustainable Pig Production, Wuhan 430070, China;,1. College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; 4. Jiangxi Osding Agri-machinery Co.,Ltd., Nanchang 330115, China;,1. College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China;,3. College of Animal Science and Technology, HuaZhong Agricultural University, Wuhan 430070, China; and 1. College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China;
Abstract:
Keywords:environmental control  temperature  air velocity  pig building environment  ANSYS flow field simulation
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