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| 区域水土流失模型的网络并行计算研究 | |
| 引用本文： | 张宏鸣,杨勤科,李锐,刘晴蕊,王春梅,杜直前.区域水土流失模型的网络并行计算研究[J].水土保持通报,2011,31(1):141-144,230. |
| 作者姓名： | 张宏鸣 杨勤科 李锐 刘晴蕊 王春梅 杜直前 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100003 2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 3. 中国地质大学,河北 保定,071000 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题，国家十一五科技支撑计划重大课题 |
| 摘 要： | 面向对象的时空模型打破了关系模型范式的限制,直接支持对象的嵌套和变长记录。把面向对象的优点引入对象关系型数据库将更好地支持复杂数据的查询、更新、存储。这一特性很好地适应了遥感石漠化信息的多源性、海量数据以及变化相对稳定等特点。石漠化土地退化时空数据库系统就是对象关系时空模型在建立复杂地物数据库系统的一次具体应用尝试。该系统参照SQL Server 2000体系结构,在Microsoft VB 6.0环境下,以ArcSDE数据引擎为接口,采用SDE Administrator Command方法进行了数据的无缝集成入库。然后利用ArcGIS Engine 9.2组件对象模型库进行客户端GIS应用的系统开发。最终实现了:(1)石漠化土地退化图形查询、空间分析和显示;(2)石漠化土地退化的信息查询、统计分析、制表;(3)石漠化数据库实时更新;(4)石漠化的趋势预测。 |
| 关 键 词： | 石漠化 遥感 数据库 土地退化 喀斯特 |
| 收稿时间： | 7/2/2010 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2010/8/18 0:00:00 |
Network Parallel Computing of Regional Soil and Water Erosion Model |
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| ZHANG Hong-ming,YANG Qin-ke,LI Rui,LIU Qing-rui,WANG Chun-mei and DU Zhi-qian.Network Parallel Computing of Regional Soil and Water Erosion Model[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2011,31(1):141-144,230. | |
| Authors: | ZHANG Hong-ming YANG Qin-ke LI Rui LIU Qing-rui WANG Chun-mei and DU Zhi-qian |
| Institution: | HU Shun-guang1,2,ZHANG Zeng-xiang1,XIA Kui-ju3,ZHANG Wei-wei1,ZHAO Xiao-li1,YI Ling1,ZUO Li-jun1,XU Jin-yong1(1.Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China,2.Graduate University of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100003,3.China University of Geosciences,Baoding,Hebei 071000,China) |
| Abstract: | It is the object-oriented spatial-temporal model that breaks the limitations of relational models.The model directly supports object-oriented nesting and variable-length records.Therefore,with the incorporation of object-oriented database into object-relational database,the latter performs better in retrieving,updating and storing of the complex geographical data.In fact,the advanced characteristics of the object-oriented spatial-temporal model can be readily adapted for building geo-databases with a vast a... |
| Keywords: | rocky desertification remote sensing database land degradation karst |
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