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| 基于改良SURF的多聚焦图像配准方法与模型 | |
| 引用本文： | 杨殿斌,李潇,张红顺.基于改良SURF的多聚焦图像配准方法与模型[J].南方农机,2023(5):148-150. |
| 作者姓名： | 杨殿斌 李潇 张红顺 |
| 作者单位： | 长安大学工程机械学院 |
| 摘 要： | 多聚焦图像配准是多聚焦图像融合、聚焦形貌恢复等应用必不可少的预处理步骤，配准精度决定了后续图像处理的精度。为解决常规方法配准精度较低的问题，本研究提出了一种基于改良SURF的多聚焦图像配准方法与模型。该方法通过黄金分割搜索对配准模型中唯一参数进行最优估计，以提高图像配准精度。实验结果表明，该方法的MSE均小于常规方法，NCC值更接近1，可以有效地提高多聚焦图像配准精度，能更好地应用于农业机械的智能自动驾驶、作业道路导航、工装作业状态监测等实际方面。 |
| 关 键 词： | 多聚焦图像 图像配准 黄金分割搜索 SURF特征 |