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自然带菌稻谷和玉米呼吸速率回归模型研究
引用本文:吴芳,何洋,柳彩虹,严晓平.自然带菌稻谷和玉米呼吸速率回归模型研究[J].粮食储藏,2016(3):24-27.
作者姓名:吴芳  何洋  柳彩虹  严晓平
作者单位:1. 中储粮成都粮食储藏科学研究所 610091;2. 天津市滨海新区粮食购销有限公司 300480
基金项目:科技部、财政部、国家粮食局粮食公益行业性科研专项(201313001)
摘    要:以自然带菌稻谷和玉米为材料,通过测定粮食在密闭环境中释放CO2的量,研究不同水分粮食(稻谷13.4%、14.5%和18.5%,玉米13.7%、15.3%和16.5%)在不同温度(20℃、25℃和30℃)和不同氧浓度(0、2%、5%、10%和21%)条件下的呼吸速率。以研究所得数据为基础,建立了基于温度、粮食水分和氧气浓度3个自变量因素的呼吸速率数学模型,用以预测不同储藏条件下自然带菌稻谷和玉米的呼吸速率。

关 键 词:不同储藏条件  带菌玉米  带菌稻谷  呼吸速率  数学模型

RESEARCH ON REGRESSION MODEL OF RICE AND MAIZE WITH MICROORGANISM
Abstract:The purpose of the study was to examine the respiration rate of maize and rice by determining CO 2 concenration under hermetic storage conditions , basing on three different moisture contents( maize 13 .7% , 15 .3% and 16 .5% and rice 13 .4% , 14 .5% and 18 .5% ) in three different temperatures ( 20℃ ,25℃ and 30℃) and five different oxygen contents ( 0% , 2% , 5% , 10% and 21% ) . From the respiration rate data , two models based on temperature , moisture content and oxygen content were developed to predict the res-piration rate of maize and rice stored in different conditions .
Keywords:different storage conditions  maize with microorganism  rice with microorganism  respiration rate  model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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