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| 基于改进GAC模型的木材表面缺陷图像分割 | |
| 引用本文： | 白雪冰,许景涛,宋恩来,陈凯.基于改进GAC模型的木材表面缺陷图像分割[J].福建林业科技,2016(3):105-111. |
| 作者姓名： | 白雪冰 许景涛 宋恩来 陈凯 |
| 作者单位： | 东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金项目(C201208) |
| 摘 要： | 为提高对木材表面缺陷图像分割的准确率,对木材表面缺陷图像采用传统GAC模型算法和改进GAC模型算法进行多组对比试验,与此同时研究改进算法中迭代步长、迭代次数、常数速度、反差参数等参数对木材表面缺陷图像分割结果的影响。通过试验验证了改进GAC模型算法的可行性、快速性和准确性,能够克服传统的GAC模型欠分割的缺点。 |
| 关 键 词： | 木材表面缺陷 木材图像分割 GAC模型 改进算法 |
Segmentation of Wood Surface Defects Image Based on Improved GAC Model |
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