|
|||||
|
|
| 基于GS的降雨径流预报方法研究 | |
| 引用本文： | 杨 键,宋 洋,钟 炜cr.基于GS的降雨径流预报方法研究[J].中国农村水利水电,2006,0(11):60-63. |
| 作者姓名： | 杨 键 宋 洋 钟 炜cr |
| 作者单位： | (1.天津大学建筑工程学院，天津 300072；2.云南省电力投资有限公司，昆明 650021) |
| 摘 要： | 为满足降雨径流预报的需要，研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法；提出了基于遗传算法的神经网络模型，该模型提高了神经网络的训练精度和效率，将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平；提出了结合地理信息系统流域降雨径流预报，通过GIS对降雨信息的处理，提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度；通过实例分析，验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。 |
| 关 键 词： | 降雨径流 地理信息系统(GIS) 神经网络 遗传算法 |
| 点击此处可从《中国农村水利水电》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国农村水利水电》下载免费的PDF全文 | |