| 农业机械自动导航技术研究进展 |
| |
| 引用本文： | 谭晨佼,李轶林,王东飞,毛文菊,杨福增.农业机械自动导航技术研究进展[J].农机化研究,2020,42(5). |
| |
| 作者姓名： | 谭晨佼 李轶林 王东飞 毛文菊 杨福增 |
| |
| 作者单位： | 西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100;农业农村部北方农业装备科学实验观测站, 陕西 杨凌 712100;农业农村部苹果全程机械化科研基地, 陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100;农业农村部北方农业装备科学实验观测站, 陕西 杨凌 712100;农业农村部苹果全程机械化科研基地, 陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100;农业农村部北方农业装备科学实验观测站, 陕西 杨凌 712100;农业农村部苹果全程机械化科研基地, 陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100;农业农村部北方农业装备科学实验观测站, 陕西 杨凌 712100;农业农村部苹果全程机械化科研基地, 陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100;农业农村部北方农业装备科学实验观测站, 陕西 杨凌 712100;农业农村部苹果全程机械化科研基地, 陕西 杨凌 712100 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目;杨凌示范区产学研用协同创新重大项目 |
| |
| 摘 要： | 农业机械自动导航技术作为智能农机的一项关键技术,是"精准农业"技术体系的重要组成部分,具有广阔的应用前景。目前,农业机械自动导航技术的研究重点主要集中在环境感知和导航控制策略等方面。为此,对环境感知技术和导航控制策略的国内外研究现状进行了详细综述,分析了目前常用的环境感知技术和导航控制策略的优缺点。分析表明:农业机械自动导航技术的未来发展趋势是采用深度学习的障碍物检测技术与智能避障策略并结合多传感器融合的环境感知技术、农业物联网技术、多机协同导航技术及集群控制策略。
|
| 关 键 词： | 农业机械 自动导航 环境感知 控制策略 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
