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| 计算机图像识别在玉米生长模型中的应用 | |
| 引用本文： | 李洁,滕振芳,吴伟刚.计算机图像识别在玉米生长模型中的应用[J].农机化研究,2020,42(6). |
| 作者姓名： | 李洁 滕振芳 吴伟刚 |
| 作者单位： | 保定职业技术学院, 河北 保定 071000;河北北方学院, 河北 张家口 075000 |
| 摘 要： | 为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统。该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量。整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分。首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图。利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系。系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好。 |
| 关 键 词： | 玉米生长模型 图像识别 图像分割 图像细化 |
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