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| 基于计算机视觉的水稻叶绿素含量测定 | |
| 引用本文： | 吴少俊.基于计算机视觉的水稻叶绿素含量测定[J].农机化研究,2020,42(4). |
| 作者姓名： | 吴少俊 |
| 作者单位： | 浙江长征职业技术学院 计算机与信息技术系, 杭州 310023 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 叶绿素含量影响植物的各种生理机能,准确测定水稻叶绿素含量有利于了解水稻的光合作用能力,为高产育种和栽培提供依据。叶绿素含量的测定方法有多种,传统测定方法步骤繁琐且耗时费力,而便携式叶绿素仪只能进行点测定。计算机视觉是一种快速便捷的图像处理技术,可以用于作物的色素含量测定和营养状况诊断。为此,设计了一种基于计算机视觉的水稻叶绿素含量测定方法,叶片图像通过扫描获得,经过处理并提取叶片轮廓后以G-R、B-R和R/(G+B)等3个颜色特征参数建立叶绿素含量的估算模型。结果表明:以G-R和R/(G+B)建立的模型精度较高,对检验样本SPAD值拟合方程的决定系数和斜率都接近1,可以用来准确测定水稻的叶绿素含量。 |
| 关 键 词： | 水稻 叶绿素 计算机视觉 |
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