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基于数学形态学粘连粮食籽粒图像分割算法的改进
引用本文:周德祥,毋桂萍,杨红卫,王自强.基于数学形态学粘连粮食籽粒图像分割算法的改进[J].农机化研究,2010,32(7).
作者姓名:周德祥  毋桂萍  杨红卫  王自强
作者单位:河南工业大学,信息科学与工程学院,郑州,450001
摘    要:为了保障我国的粮食安全,需要特别重视提高粮食生产能力,并为商品粮食的收购以及市场流通提供快速、准确的外观品质检测手段.为此,针对粘连籽粒图像分割时易产生过分割与欠分割的问题,在凌云设计的粮食图像分割算法的基础上,提出了一种改进的数学形态学方法,并对原算法与改进算法进行对比实验.实验结果表明,改进算法能够较好地解决粘连籽粒的分割问题,特别是籽粒接触面积较小、碎米率较大的图像的分割问题.

关 键 词:图解分割  数学形态学  粘连图像

The Improvement of Adhesive Grain Particles Image Segmentation Algorithm Based on the Mathematical Morphology
Zhou Dexiang,Wu Guiping,Yang Hongwei,Wang Ziqiang.The Improvement of Adhesive Grain Particles Image Segmentation Algorithm Based on the Mathematical Morphology[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2010,32(7).
Authors:Zhou Dexiang  Wu Guiping  Yang Hongwei  Wang Ziqiang
Abstract:
Keywords:
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