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| 基于前馈神经网络预测猪肉价格的研究 | |
| 引用本文： | 周刚刚,芮艳杰,马福平,王楚端,丁向东.基于前馈神经网络预测猪肉价格的研究[J].中国畜牧杂志,2023(11):311-316. |
| 作者姓名： | 周刚刚 芮艳杰 马福平 王楚端 丁向东 |
| 作者单位： | 1. 国家知识产权局;2. 中国农业大学动物科学技术学院 |
| 基金项目： | 现代农业产业技术体系北京市创新团队——生猪（BAIC-2021-01）； |
| 摘 要： | 本研究旨在通过分析2008年第1周至2023年第6周近15年全国猪肉价格波动规律，建立可预测未来一定时期猪肉价格变化趋势的模型，为政府和企事业单位进行市场分析提供参考。模型基于前馈神经网络（FNN），将类型变量处理成独热编码，数值类型变量采用标准化处理，并考虑价格延迟参数，经训练集训练后对测试集进行预测。结果表明，本研究所构建的模型能较准确预测猪肉价格，采用不同影响因素进行预测时结果有较大差异，仔猪价格是影响猪肉价格的关键因素之一，通过设置各影响因素的延迟参数可实现对历史数据的利用并扩大预测的时间跨度。 |
| 关 键 词： | 猪肉价格 前馈神经网络 价格预测 延迟参数 |