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| 基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定 | |
| 引用本文： | 邹小波,赵杰文,潘胤飞,黄星奕.基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定[J].农业机械学报,2005,36(1):61-64. |
| 作者姓名： | 邹小波 赵杰文 潘胤飞 黄星奕 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学农产品加工研究所,博士生,212013,镇江市 2. 江苏大学农产品加工研究所,教授,博士生导师 3. 江苏大学农产品加工研究所,硕士生 4. 江苏大学农产品加工研究所,副教授 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813)，国家“863”高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2002AA248051)，江苏省高校自然科学研究基金资助项目(项目编号:03KJB550017)，江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK2001088) |
| 摘 要： | 提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法，研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传RBF网络对所测的样本进行分析，主成分分析可较好的把好坏苹果区分开，遗传RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96．4％。 |
| 关 键 词： | 苹果 遗传 种根 气味 主成分分析 电子鼻 区分 RBF网络 列数据 传感器阵列 |
| 修稿时间： | 2003年6月3日 |
Quality Evaluation of Apples Using Electronic Nose Based on GA-RBF Network |
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| Zou Xiaobo,Zhao Jiewen,Pan Yinfei,Huang Xingyi.Quality Evaluation of Apples Using Electronic Nose Based on GA-RBF Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2005,36(1):61-64. | |
| Authors: | Zou Xiaobo Zhao Jiewen Pan Yinfei Huang Xingyi |
| Institution: | Jiangsu University |
| Abstract: | A new method to classify apples by the odor of apples is given, and an electronic nose equipment to classify apples is developed in this paper. Fifty good apples and fifty bad apples bought from the super-market is classed. Five feature parameters are developed from every data curve of sensor arrays, and all the feature parameters are called input vectors. Principal component analysis (PCA) and genetic algorithm radial based function neural network (GA-RBF) are used to combine the optimum feature parameters. Good separation among the gases of different apples is obtained using principal component analysis but a bit is overlapped. The recognition probability of the GA-RBF to the learning samples and the testing samples are 100% and 96 4%. |
| Keywords: | Apple Detect Electronic nose Pick up parameters |
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