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| DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用 | |
| 引用本文： | 李新延,李德仁.DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用[J].长江大学学报,2005(3):51-53. |
| 作者姓名： | 李新延 李德仁 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
| 摘 要： | 空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的主要方法之一.DBSCAN算法可以从带有“噪声“的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法.本文介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,并应用GIS二次开发组件MapObjects予以了实现.然后,本文将该算法应用于城市规划中,对某城市中小学和商业网点等公共设施的分布进行了聚类分析,并根据聚类结果对城市规划设计规范中的某些条款进行了讨论. |
| 关 键 词： | 空间聚类 DBSCAN算法 MapObects 城市规划 城市公共设施 |
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