频谱细化分数阶Fourier变换的LFM信号滤波算法 |
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引用本文: | 伍龙,黄凯峰,肖理庆,徐小军.频谱细化分数阶Fourier变换的LFM信号滤波算法[J].山东农业大学学报(自然科学版),2020,51(1). |
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作者姓名: | 伍龙 黄凯峰 肖理庆 徐小军 |
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作者单位: | 淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽淮南232038;淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽淮南232038;淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽淮南232038;淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽淮南232038 |
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基金项目: | 安徽高校自然科学研究重点项目;淮南师范学院科研重点项目 |
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摘 要: | 针对传统分数阶Fourier变换域含噪线性调频(LFM)信号滤波算法计算量大的问题,提出基于频谱细化与分数阶Fourier变换的改进滤波算法。将含噪的线性调频信号与延迟信号在时域内点对点相乘,相乘后其结果再做FFT变换,估计出LFM信号的调频率范围,然后利用频谱细化提高调频率的估计精度,根据精确调频率计算出分数阶傅里叶变换最佳变换阶次,在最优分数阶Fourier域对含噪LFM信号做窄带通滤波处理。建立MATLAB含噪LFM信号滤波仿真模型,仿真结果表明:改进算法不但计算量明显减少,滤波后的信噪比比传统分数阶Fourier算法提高了近1.41 dB,验证了所提改进算法的有效性。
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关 键 词: | LFM信号 分数阶Fourier 频谱细化 信号滤波 |
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