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基于机载激光雷达点云数据的马尾松单木材积估测
引用本文:唐佳俊,汪刚,柴宗政.基于机载激光雷达点云数据的马尾松单木材积估测[J].林业资源管理,2023(6):105-112.
作者姓名:唐佳俊  汪刚  柴宗政
作者单位:贵州大学林学院
基金项目:国家自然科学基金(32001314);;贵州省林业科研项目“马尾松中幼林近自然抚育关键技术研究”(黔林科合[2022]38号);
摘    要:为提高森林单木材积估测精度和效率,选取贵州省织金县城郊典型马尾松林为研究对象,基于机载激光雷达点云和样地调查数据,以提取的树高、冠幅、树冠投影面积和树冠体积等单木结构参数为变量,构建基于机载激光雷达点云数据的马尾松单木材积估测模型。结果表明:1)基于点云数据提取的马尾松单木树高和冠幅因子与实际调查数据之间存在良好的相关性,决定系数R2在0.7以上,精度相对较高,可用于构建马尾松单木材积模型。2)在经典非线性CAR模型基础上,利用枚举法对树高、冠幅、树冠投影面积、树冠体积等4个变量组合构建的11个模型中,包含树高、冠幅及树冠体积三个林分因子的模型表现最佳,R2为0.774 1。3)树高、冠幅及树冠体积被确定为马尾松单木材积估测的关键因子,其中,树高的贡献最大且与单木材积呈极显著正相关关系(P<0.001)。利用机载激光雷达点云数据提取单木结构参数,并基于非线性CAR模型构建单木材积模型估测马尾松单木材积的方法是可行的,该方法不仅能满足森林资源调查的精度要求,且能有效提高调查效率。

关 键 词:机载激光雷达  马尾松  单木  结构参数  材积估测
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