| 基于高光谱的小麦旗叶净光合速率的遥感反演模型的比较研究 |
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| 引用本文： | 吕玮,李玉环,毛伟兵,宫雪,陈士更.基于高光谱的小麦旗叶净光合速率的遥感反演模型的比较研究[J].农业环境科学学报,2017,34(6):582-586. |
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| 作者姓名： | 吕玮 李玉环 毛伟兵 宫雪 陈士更 |
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| 作者单位： | 山东农业大学资源与环境学院, 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271000,山东农业大学资源与环境学院, 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271000,山东农业大学水利土木工程学院, 山东 泰安 271000,山东农业大学资源与环境学院, 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271000,山东农大肥业科技有限公司, 山东 泰安 271000 |
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| 基金项目： | 山东省重点研发计划“农田肥料高校利用数据智能采集处理关键技术”（2015GNC1101010）；国家研发计划项目（SQ2017ZY060105）；山东省“双一流”计划项目（SYL2017XTTD02） |
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| 摘 要： | 植物净光合速率是植物生产的基础，是体现植物生长状况的重要生理指标。本文将小麦旗叶高光谱波段反射率进行一阶导数变换后与净光合速率（Pn）进行相关性分析确定敏感波段，分别采用二次多项式逐步回归（QPSR）、偏最小二乘法（PLSR）、BP神经网络法（BPNN）3种方法构建小麦旗叶的净光合速率反演模型，并对3种模型的预测精度进行比较分析。结果表明：（1）将小麦旗叶的原始光谱进行一阶导数变换后与Pn进行相关性分析确定的敏感谱区集中在750~925 nm之间，确定的6个敏感波段分别是：760、761、767、814、815、889 nm；（2）基于QPSR、PLSR、BPNN3种方法以及敏感波段的反射率一阶导数构建的Pn估测模型预测精度都较高，说明用这3种方法以及敏感波段对Pn的估测是可行的，其中模型估算能力顺序为QPSR > BPNN > PLSR，说明小麦旗叶Pn的最佳高光谱分析模型为小麦叶片750~925 nm反射率一阶导数变化后的QPSR模型。
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| 关 键 词： | 小麦旗叶，高光谱，净光合速率，遥感反演 |
| 收稿时间： | 2017/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/10 0:00:00 |
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