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近红外高光谱成像技术检测成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量
引用本文:杨蜀秦,彭康,刘旭.近红外高光谱成像技术检测成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量[J].华南农业大学学报,2018,39(5):110-117.
作者姓名:杨蜀秦  彭康  刘旭
作者单位:西北农林科技大学机械与电子工程学院;农业部农业物联网重点实验室;西北农林科技大学葡萄酒学院
基金项目:国家自然科学基金青年项目(31501228);陕西省自然科学基金(2015JM3110)
摘    要:【目的】运用高光谱成像技术检测成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量。【方法】利用900~1 700 nm近红外高光谱成像和多元回归模型对多品种酿酒葡萄成熟期不同阶段果皮花色苷含量进行预测建模。采集成熟期4~5个阶段的6个品种共75组酿酒葡萄样本的高光谱图像,运用不同预处理方法对光谱数据进行处理。基于主成分分析(PCA)和连续投影法(SPA)降维,将化学方法测量结果作为花色苷含量的参考值,采用支持向量回归(SVR)建立花色苷含量预测模型。【结果】SPA-SVR模型性能优于其他模型,其预测决定系数(R_p~2)为0.869 1,均方根误差(RMSEp)为0.135 9。【结论】将近红外高光谱成像技术应用于多品种成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量的快速无损检测具有良好的可行性。

关 键 词:高光谱成像  酿酒葡萄  果皮  花色苷  连续投影法  支持向量回归
收稿时间:2018/1/5 0:00:00

Detection of anthocyanin contents in ripening winegrape skins by near-infrared hyperspectral imaging technology
YANG Shuqin,PENG Kang and LIU Xu.Detection of anthocyanin contents in ripening winegrape skins by near-infrared hyperspectral imaging technology[J].Journal of South China Agricultural University,2018,39(5):110-117.
Authors:YANG Shuqin  PENG Kang and LIU Xu
Institution:College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A & F University, Yangling 712100, China;Key Laboratory of Agricultural Internet of Things, Ministry of Agriculture, Yangling 712100, China,College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A & F University, Yangling 712100, China and College of Enology, Northwest A & F University, Yangling 712100, China
Abstract:
Keywords:hyperspectral imaging  winegrape  peel  anthocyanin  successive projections algorithm  support vector regression
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