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不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究
引用本文:赵永存,史学正,于东升,赵彦锋,孙维侠,王洪杰.不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究[J].土壤学报,2005,42(3):379-385.
作者姓名:赵永存  史学正  于东升  赵彦锋  孙维侠  王洪杰
作者单位:1. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008
基金项目:中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-19),中国科学院知识创新工程信息化建设专项(INF105S),中国科学院知识创新工程领域前沿项目(ISSASIP0201)资助
摘    要:运用多元线性回归、泛克里格和回归克里格三种方法,结合由DEM获取的地形属性因子预测了河北省土壤有机碳密度的空间分布。多元线性回归预测的残差较大,模型对总方差的解释仅18.6%,采用泛克里格方法后,预测残差降低,预测结果的极差范围变宽,低碳密度区的局部变异得以体现,模型对总方差的解释程度提高到53%。而回归克里格方法应用后预测残差和均方根预测误差进一步降低,模型对总方差的解释程度提高到65%,回归克里格方法也能更好地反映碳密度与地形的关系以及局部变异。三种方法中回归克里格预测效果最好,泛克里格次之,而多元线性回归方法最差。

关 键 词:土壤有机碳密度  多元线性回归  泛克里格  回归克里格

DIFFERENT METHODS FOR PREDICTION OF SPATIAL PATTERNS OF SOIL ORGANIC CARBON DENSITY IN HEBEI PROVINCE, CHINA
Zhao Yongcun,SHI Xuezheng,Yu Dongsheng,Zhao Yanfeng,SUN Weixia,Wang Hongjie.DIFFERENT METHODS FOR PREDICTION OF SPATIAL PATTERNS OF SOIL ORGANIC CARBON DENSITY IN HEBEI PROVINCE, CHINA[J].Acta Pedologica Sinica,2005,42(3):379-385.
Authors:Zhao Yongcun  SHI Xuezheng  Yu Dongsheng  Zhao Yanfeng  SUN Weixia  Wang Hongjie
Institution:Zhao Yongcun 1,2 Shi Xuezheng 1,2 Yu Dongsheng1 Zhao Yanfeng 1,2 Sun Weixia1 Wang Hongjie1
Abstract:
Keywords:Soil organic carbon density  Multiple linear regression  Universal kriging  Regression-kriging
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