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基于PSO-ELM模型的冻融期土壤蒸发预报
引用本文:刘磊,陈军锋,薛静,郑秀清,杜琦,崔莉红,杨小凤.基于PSO-ELM模型的冻融期土壤蒸发预报[J].节水灌溉,2021(7):51-54,59.
作者姓名:刘磊  陈军锋  薛静  郑秀清  杜琦  崔莉红  杨小凤
作者单位:太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024;山西省水文水资源勘测局太谷均衡实验站,山西太谷030800
摘    要:准确预测冻融期土壤蒸发量,对于干旱半干旱地区水资源高效利用有着重要意义.基于传统极限学习机(ELM)输入权值与阈值随机给定导致预测结果精度不高的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化极限学习机的冻融期土壤蒸发预测模型.以2016-2017年冻融期9个影响土壤蒸发的因素作为输入因子,实测土壤蒸发量作为输出因子,分别建立ELM模型、GA-ELM模型、PSO-ELM模型对冻融期土壤蒸发量进行预测.结果表明,对输入因子进行随机函数处理后可提高模型预测精度,PSO-ELM模型预测精度优于单一ELM模型和GA-ELM模型,其决定系数为0.9936,均方根误差为0.0109 mm/d,平均绝对误差为0.0079 mm/d,平均相对误差为4.91%,可用于冻融期土壤蒸发量的预测.

关 键 词:冻融期  土壤蒸发  粒子群算法  极限学习机  随机函数  蒸发预报

Prediction of Soil Evaporation During Freeze-thaw Period Based on PSO-ELM Model
LIU Lei,CHEN Jun-feng,XUE Jing,ZHENG Xiu-qing,DU Qi,CUI Li-hong,YANG Xiao-feng.Prediction of Soil Evaporation During Freeze-thaw Period Based on PSO-ELM Model[J].Water Saving Irrigation,2021(7):51-54,59.
Authors:LIU Lei  CHEN Jun-feng  XUE Jing  ZHENG Xiu-qing  DU Qi  CUI Li-hong  YANG Xiao-feng
Abstract:
Keywords:
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