| 基于PSO-SVR模型的温室病害预警防治系统 |
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| 引用本文： | 赵睿,程鑫,徐晓辉,宋涛,孙圆龙.基于PSO-SVR模型的温室病害预警防治系统[J].江苏农业学报,2021,37(4):854-860. |
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| 作者姓名： | 赵睿 程鑫 徐晓辉 宋涛 孙圆龙 |
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| 作者单位： | 河北工业大学电子信息工程学院,天津 300401 |
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| 基金项目： | 河北省重点研发计划项目;河北省重点研发计划项目;石家庄市重点研发计划项目;石家庄市重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题,设计了一种基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVR)模型的温室物联网预警系统.系统通过对观测数据进行分析训练,进而建立起植物病害预警模型,根据预测结果,结合易产生黄瓜病害的环境参数范围选择是否向用户发出预警警报,利用温室物联网控制技术实现对植物病害的生态防治.同时系统可以向搭载Android平台的设备发送提醒消息,并可以进行远程监控.该系统利用Wi-Fi技术将传感器系统和嵌入式设备组成星型网络,根据传感器返回的有效环境参数数据,通过PSO-SVR模型对温室温度、湿度参数进行预测,预测准确率分别为97.6％、96.8％,可以用作理论指导.测试结果表明,该系统响应时间短、运行稳定,可有效地监测并预测温室环境参数,对于植物病害的防治有较好的实际作用.
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| 关 键 词： | PSO-SVR模型 RBF核函数 参数预测 预警模型 |
Early warning and prevention system for plant diseases in the greenhouse based on particle swarm optimization-support vector regression ( PSO-SVR) model |
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| ZHAO Rui,CHENG Xin,XU Xiao-hui,SONG Tao,SUN Yuan-long.Early warning and prevention system for plant diseases in the greenhouse based on particle swarm optimization-support vector regression ( PSO-SVR) model[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2021,37(4):854-860. |
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| Authors: | ZHAO Rui CHENG Xin XU Xiao-hui SONG Tao SUN Yuan-long |
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