| 多参数冬小麦估产模型研究及产量影响因素分析 |
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| 引用本文： | 赵亚光,张 粲,候 璠,张喜旺.多参数冬小麦估产模型研究及产量影响因素分析[J].中国农学通报,2015,31(29):241-247. |
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| 作者姓名： | 赵亚光 张 粲 候 璠 张喜旺 |
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| 作者单位： | 河南大学 环境与规划学院,河南大学 环境与规划学院,河南大学 环境与规划学院,河南大学 环境与规划学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目“冬小麦长势对产量的影响及其遥感监测方法研究”(152102110047)；公益性行业（气象）科研专项“主要农作物生长动态监测与定量评价技术研究”(GYHY200906022)；中国博士后科学基金资助项目“基于多源遥感数据综合季相节律和特征光谱的作物类型识别方法研究”(20100470994)。 |
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| 摘 要： | 产量估算研究对制定粮食政策和经济计划,科学地进行粮食宏观调控有着重要意义。针对以往线性遥感估产模型中多是基于NDVI和LAI的研究,且参数间存在多重共线性等问题,该研究以河北省南部石家庄、保定、邯郸、邢台、衡水、沧州六市为研究区,选用2000—2008年的种植区最佳时相NDVI、LAI累加值,并引入与小麦生物量积累密切相关的不同月份地表温度作为原始估产指标,针对参数累加值存在的误差,提出一个修正公式对NDVI、LAI进行修正,再对选用参数进行主成分分析,将结果与冬小麦产量数据建立出4个多参数综合作用的冬小麦遥感估产模型。结果表明,利用2009年数据对模型进行验证,结果表明4个模型的R2介于0.714~0.818之间,估产精度均在93.0%以上,其中,综合所有遥感参数的模型拟合效果最好,R2为0.818,估产精度达95%,而且引入温差主成分的模型精度高于仅用NDVI、LAI作参数的模型,另外深入分析各参数对产量估测的影响可知4月中旬和5月中旬的地表昼夜温差对冬小麦的后期产量具有较大影响。
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| 关 键 词： | 遥感估产 多参数 温差 主成分分析 回归模型 |
| 收稿时间： | 2015/5/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/14 0:00:00 |
Research on Winter Wheat Yield Estimation Model with Multi-parameters based on Remote Sensing and the analysis of yield influencing factors |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Yield remote sensing estimation multi-parameters surface temperature difference PCA Regressive moel |
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