| 基于小波支持向量机的机动管道排空时间预测 |
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| 引用本文： | 姜俊泽,张伟明,周龙江,李正阳.基于小波支持向量机的机动管道排空时间预测[J].油气储运,2013,32(5). |
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| 作者姓名： | 姜俊泽 张伟明 周龙江 李正阳 |
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| 作者单位： | 1. 后勤工程学院军事供油工程系,重庆,401311
2. 后勤工程学院研究生管理大队,重庆,401311 |
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| 基金项目： | 解放军总后勤部2011年重点科研项目"野战管线排空理论与技术研究" |
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| 摘 要： | 机动管道在输送油品和地形条件固定的情况下,管道长度、空压机的排气压力和排气量是影响管道排空作业时间的主要因素,但几种因素对排空时间的影响呈现复杂的非线性关系.以机动管道排空过程的实验数据为基础,分析了排空时间随各影响因素的变化规律.通过分析,发现各因素与排空时间之间具有较好的关联性,用支持向量回归的方法可以对排空时间进行预测.在对样本数据进行训练和预测时,采用基于morlet小波核的支持向量回归方法,并与高斯核的预测效果进行对比,发现小波核比高斯核具有更好的排空时间预测效果,并给出了管道气顶排空时间预报公式.
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| 关 键 词： | 机动管道 气顶排空 压力 流量 支持向量机 小波核 |
Wavelet support vector machine-based prediction for emptying time of mobile pipeline |
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| Jiang Junze
,
Zhang Weiming
,
Zhou Longjiang
,
Li Zhengyang.Wavelet support vector machine-based prediction for emptying time of mobile pipeline[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2013,32(5). |
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| Authors: | Jiang Junze Zhang Weiming Zhou Longjiang Li Zhengyang |
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