| 灵空山自然保护区油松—辽东栎林多度-面积关系分析(英文) |
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| 引用本文： | 卢辰宇,郭东罡,张婕,上官铁梁,刘卫华,侯博,王治明,李润强.灵空山自然保护区油松—辽东栎林多度-面积关系分析(英文)[J].农业科学与技术,2012(10):2231-2235. |
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| 作者姓名： | 卢辰宇 郭东罡 张婕 上官铁梁 刘卫华 侯博 王治明 李润强 |
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| 作者单位： | 山西大学环境与资源学院 |
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| 基金项目： | Supported by Monitoring Station of Lingkong Natural Reserve Forest Ecosystem~~ |
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| 摘 要： | 通过4hm2样地调查的数据资料,采用随机分布多度模型和聚集分布多度模型,在对山西灵空山海拔1500～1800m的油松—辽东栎林物种多度及其水平空间分布分析的基础上,运用估计优度评价了2个模型预测分布多度的适宜性。结果表明:①在不同像元的30种木本植物中有20种的多度依次增加且所占的水平空间也依次扩展,有10种不表现为上述关系。②随着像元面积的扩大,遇到多度序列中面积小于上一个种时,多度—面积曲线呈现较大波动;剔除波动节点的物种时,多度—面积曲线的波动趋于平缓。对于同一个物种来说,像元面积越大,其物种所占面积也越大。③估计优度评价结果显示聚集分布多度模型用于预测多度—面积关系优于随机分布多度模型。④无论是随机分布多度模型还是聚集分布多度模型均依赖于m的取值,即物种在固定像元下所占像元数。对于分散程度较高的物种,采用2种模型进行预测时结果较精确,反之预测结果误差越大;在样地总面积一定时,像元面积越小,预测结果越精确。
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| 关 键 词： | 像元大小 随机分布多度模型 聚集分布多度模型 |
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