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中国西门塔尔牛GH基因SNPs与经济性状的关联分析
引用本文:张超,李姣,田璐,李俊雅,黄萌,许尚忠.中国西门塔尔牛GH基因SNPs与经济性状的关联分析[J].中国畜牧兽医,2011,38(1).
作者姓名:张超  李姣  田璐  李俊雅  黄萌  许尚忠
作者单位:1. 北京农业职业学院,北京,102442
2. 中国农业科学院北京畜牧研究所,北京,100193
3. 北京农业职业学院,北京,102442;中国农业科学院北京畜牧研究所,北京,100193;山西农业大学动物科技学院,山西太谷,030801
基金项目:奶牛健康养殖技术集成与示范(2007BAD56B04); 北方牧区舍饲半舍饲奶牛生产技术集成与产业示范(2006BAD14B07); 秦川牛及其经济配套系高附加值性状遗传标记分析(2006AA10Z197); 肉牛育种数据库及遗传评估技术体系的建立(2008AA101010)
摘    要:本试验采用PCR-RFLP和DNA测序等技术检测牛生长激素基因P3位点(growth hormone,GH-P3)在中国西门塔尔牛群体中的多态性,并利用最小二乘法拟合线性模型对该位点与牛经济性状进行关联分析。结果表明,BB基因型个体胴体重和净肉重极显著高于AA和AB基因型个体(P<0.01),屠宰率和净肉率显著高于AA和AB基因型(P<0.05),AA基因型背膘厚极显著低于AB、BB基因型(P<0.01)。本研究结果显示,GH-P3位点对中国西门塔尔牛个体胴体重、屠宰率、净肉重、净肉率及背膘厚等经济性状有显著或极显著的影响,为中国西门塔尔牛重要经济性状的分子标记辅助选择(MAS)及品系培育提供理论依据。

关 键 词:中国西门塔尔牛  GH基因  经济性状  

Association analysis of SNPs of GH Gene and Economic Traits of Chinese Simmental Populations
ZHANG Chao,LI Jiao,TIAN Lu,LI Jun-ya,HUANG Meng,XU Shang-zhong.Association analysis of SNPs of GH Gene and Economic Traits of Chinese Simmental Populations[J].China Animal Husbandry & Veterinary Medicine,2011,38(1).
Authors:ZHANG Chao  LI Jiao  TIAN Lu  LI Jun-ya  HUANG Meng  XU Shang-zhong
Institution:ZHANG Chao1,LI Jiao2,TIAN Lu1,2,3,LI Jun-ya2,HUANG Meng2,XU Shang-zhong2(1.Beijing Vocational College of Agriculture,Beijing 102442,China,2.Institute of Animal Sciences,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100193,3.College of Animal Science and Veterinary Medicine,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,China)
Abstract:Based on the technologies of PCR-RFLP and DNA sequencing,the polymorphism of GH-P3 position within growth hormone(bGH) gene among the individuals of Chinese Simental population was estimated,and associated with the economic traits of Simmental populations by using the least square meas(LSM) based general lineal model(GLM).The results showed that individuals with BB genotype possessed statistically heavier carcass weight than those with AA and AB genotype(P<0.01),the dressing percentage and meat percentage o...
Keywords:Chinese Simmental populations  GH gene  economic traits  
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