| 基于支持向量回归的鱼粉TVB-N值电子鼻检测 |
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| 引用本文： | 刘辉,牛智有.基于支持向量回归的鱼粉TVB-N值电子鼻检测[J].湖北农业科学,2011,50(13):2749-2752. |
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| 作者姓名： | 刘辉 牛智有 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量鱼粉新鲜度一个十分重要的指标,探索鱼粉TVB-N快速检测方法对鱼粉品质检测具有重要意义。利用研制的电子鼻对不同新鲜度的鱼粉样本进行电子鼻数据采集,建立了电子鼻数据和TVB-N值之间的支持向量回归模型(SVR),利用预测集进行验证,并与多元线性回归(MLR)方法进行比较。结果表明,支持向量回归模型预测精度优于MLR模型,其决定系数R2、预测标准差SEP、最大相对误差RE-max、平均相对误差RE-mean分别为0.910、4.32、8.92%、1.87%。支持向量回归和电子鼻技术检测鱼粉TVB-N含量是可行、有效的方法。
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| 关 键 词： | 支持向量回归 电子鼻 鱼粉 挥发性盐基氮 |
Detection of TVB-N in Fishmeal by Electronic Nose Based on Support Vector Regression |
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| LIU Hui,NIU Zhi-you.Detection of TVB-N in Fishmeal by Electronic Nose Based on Support Vector Regression[J].Hubei Agricultural Sciences,2011,50(13):2749-2752. |
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| Authors: | LIU Hui NIU Zhi-you |
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| Institution: | (College of Engineering & Technology,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China) |
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