| 基于支持向量机的水电机组故障诊断 |
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| 引用本文： | 邹敏,周建中,刘忠.基于支持向量机的水电机组故障诊断[J].中国农村水利水电,2008(1):114-116,119. |
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| 作者姓名： | 邹敏 周建中 刘忠 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 针对水电机组故障样本少的问题，将支持向量机引入水电机组故障诊断研究，提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型。基于机械设备“能量-故障”映射关系，运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值，然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机，实现对机组不同故障类型的识别。通过实验信号分析，表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的，并具有较高的故障分辨能力，为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。
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| 关 键 词： | 水电机组 支持向量机 小波变换 能量提取 故障诊断 支持向量机 电机组 故障诊断 Fault Diagnosis Unit Approach Based Vector 方法 分辨能力 能量提取 信号分析 实验 识别 故障类型 多分类 输入 特征值 频带能量 振动信号 |
| 文章编号： | 1007-2284（2008）01-0114-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-10 |
| 修稿时间： | 2007年7月10日 |
Support Vector Machines Based Approach for Hydroelectric Generating Unit Fault Diagnosis |
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| ZOU Min,ZHOU Jian-zhong,LIU Zhong.Support Vector Machines Based Approach for Hydroelectric Generating Unit Fault Diagnosis[J].China Rural Water and Hydropower,2008(1):114-116,119. |
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| Authors: | ZOU Min ZHOU Jian-zhong LIU Zhong |
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