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基于遗传算法和GIS的作物空间布局优化
引用本文:冯金飞,卞新民,彭长青,朱利群.基于遗传算法和GIS的作物空间布局优化[J].农业现代化研究,2005,26(4):302-305.
作者姓名:冯金飞  卞新民  彭长青  朱利群
作者单位:1. 南京农业大学,江苏南京,210095
2. 南通市农林局,江苏,南通,226006
基金项目:国家区域农业攻关项目(2001BA508B)子课题:东南丘陵区优质高效种植业结构模式与技术;国家863计划项目(2001AA245041)子课题:种植结构优化及效益分析系统研究;南通师范学院项目(03SD005):南通市种植业结构调整数字化决策支持系统;南通市青年学术带头人项目(Z3005):南通市种植业结构调整数字化系统研究.
摘    要:作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。

关 键 词:空间布局  遗传算法  地理信息系统
文章编号:1000-0275(2005)04-0302-04
收稿时间:01 27 2005 12:00AM
修稿时间:2005-01-27

Crop Spatial Distribution Optimization Based On GIS and Gene Algorithm
FENG Jin-fei,BIAN Xin-min,PENG Chang-qing,ZHU Li-qun.Crop Spatial Distribution Optimization Based On GIS and Gene Algorithm[J].Research of Agricultural Modernization,2005,26(4):302-305.
Authors:FENG Jin-fei  BIAN Xin-min  PENG Chang-qing  ZHU Li-qun
Abstract:Crop spatial distribution is an importantfacet of farming system. It is a spatial optimization problem which influenced by many factors such as nature, society and farming system. Traditional optimization algorithms are inefficient or hard to solve such problem.Gene algorithm is an intelligent optimization algorithm, which solves complex combination and optimization problem by simulating the process of natural anagenesis and using simple code and gene operation. The paper puts forward a method of crop spatial distribution optimization based on GIS and gene algorithm.
Keywords:spatial distribution  gene algorithm  GIS
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