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| 基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选 | |
| 引用本文： | 彭江南,谢宗铭,杨丽明,孙宝启,王建华,孙 群.基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选[J].农业工程学报,2013,29(23):147-152. |
| 作者姓名： | 彭江南 谢宗铭 杨丽明 孙宝启 王建华 孙 群 |
| 作者单位： | 1. 中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/北京市作物遗传改良重点实验室,北京,100193 2. 新疆农垦科学院分子农业技术育种中心,新疆石河子,832000 3. 中国农业大学理学院,北京,100083 4. 中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/北京市作物遗传改良重点实验室,北京 100193; 北京市农林科学院,北京 100097 |
| 基金项目： | 新疆生产建设兵团"十二五"项目（2012BB046）;公益性行业(农业)科研专项项目（201303002） |
| 摘 要： | 为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性,以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料,通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像,利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和投影面积等物理指标,通过卷纸发芽获得每颗幼苗鲜质量作为种子的活力指标,种子物理指标与种子活力的相关性分析表明：幼苗鲜质量与R、S、B（HSB）、b、宽度、长度、投影面积的相关系数均达到0.05显著水平。按R<90、S≤18、B(HSB)≤36、b≤4、宽度＞4 mm、长度＞7.2 mm、投影面积≥25 mm2对种子进行精选,发芽率可由原来的89%分别提高到96.1%、95.1%、95.1%、95.3%、93.1%、93.5%、94.4%,获选率分别为96.6%、99.2%、98.9%、97.8%、98.6%、97%、94.7%。验证试验将种子按以上指标精选后,发芽率分别为95.1%、95.1%、94.8%、94.8%、94.4%、94.4%、94.8%。该研究为基于机器视觉技术对脱绒棉种实施快速、有效精选提供了理论依据。 |
| 关 键 词： | 种子 分选 棉花 种子物理指标 种子活力 Seed Identification软件 |
| 收稿时间： | 2013/7/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/10/20 0:00:00 |
Quickly selection for cotton seed based on Seed Identification Software |
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| Peng Jiangnan,Xie Zongming,Yang Liming,Sun Baoqi,Wang Jianhua and Sun Qun.Quickly selection for cotton seed based on Seed Identification Software[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(23):147-152. | |
| Authors: | Peng Jiangnan Xie Zongming Yang Liming Sun Baoqi Wang Jianhua and Sun Qun |
| Institution: | 1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University/Beijing Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Beijing 100193, China;2. Center for Molecular Agrobiotechnology and Breeding, Xinjiang Academy of Agricultural and Reclamation Science, Shihezi 832000, China;3. College of Science, China Agricultural University, Beijing 100083, China;1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University/Beijing Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Beijing 100193, China4. Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China;1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University/Beijing Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Beijing 100193, China;1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University/Beijing Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Beijing 100193, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | seed separation cotton seed physical traits seed vigor Seed Identification software |
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