| 基于SPOT NDVI的2010-2018年青海省草地资源动态监测研究 |
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| 引用本文： | 王福成,魏学红,雷延民,孙成良,马素洁.基于SPOT NDVI的2010-2018年青海省草地资源动态监测研究[J].草原与草坪,2023(3):100-107. |
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| 作者姓名： | 王福成 魏学红 雷延民 孙成良 马素洁 |
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| 作者单位： | 西藏农牧学院动物科学学院，西藏 林芝 860000 ；青海省自然资源综合调查监测院，青海 西宁 810000 |
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| 基金项目： | 西藏自治区自然科学基金（XZ202101ZR0021G）；国家自然科学基金（31760692） |
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| 摘 要： | 【目的】动态监测草地资源对草地资源的合理利用及生态建设具有重要意义，可实现对青海省草地资源的动态监测，为草原管理提供决策依据。【方法】选择植被覆盖度和地上生物量作为研究指标，利用 2010-2018 年青海省 8 月 NDVI、年降水量、年均气温和 2015-2017 年实测地上生物量数据， 反演植被覆盖度（FVC）时空变化趋势，分析植被覆盖度与气候因子的相关性，获得地上生物量反演模型并分析其时空变化趋势。【结果】1）近 9 a 青海省平均 FVC 呈极显著下降趋势（P＜0. 05），平均地上生物量呈增长趋势；2）近 9 a 青海省 16. 90% 区域的 FVC 呈极显著降低（P＜0. 01），15. 42% 区域显著降低（P＜0. 05）；极显著好转（P＜0. 01）面积占 0. 94%，显著好转（P＜0. 05）面积占 1. 43%；3）年降水量和年均气温在近 9 a均呈起伏上升趋势，年际间呈负协同现象；4） FVC 与年降水量、年均气温呈弱显著相关区域占 20% 左右（P＜0. 1）；5）指数模型 y=496. 21e2. 4497x 为青海省地上生物量反演的最优模型 （R2 =0. 42，P＜0. 01）。6）地上生物量减少趋势最大为 276. 71 kg/hm2 ，增加趋势最大为 544. 68 kg/hm2 ， 占比为 69. 18%、30. 82%。【结论】青海省草地资源在逐步恢复，且其变化与人类活动有重要关系。
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| 关 键 词： | 时空变化趋势 气候因子 地上生物量 反演模型 |
| 收稿时间： | 2022/5/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/7/1 0:00:00 |
Monitoring grassland resource dynamics in Qinghai Province from 2010 to 2018 based on SPOT NDVI |
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| WANG Fu-cheng,WEI Xue-hong,LEI Yan-min,SUN Cheng-liang,MA Su-jie.Monitoring grassland resource dynamics in Qinghai Province from 2010 to 2018 based on SPOT NDVI[J].Grassland and Turf,2023(3):100-107. |
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| Authors: | WANG Fu-cheng WEI Xue-hong LEI Yan-min SUN Cheng-liang MA Su-jie |
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